Nous avons animé avec Le Conseil National des Achats, en partenariat avec Flowie, un wébinaire dédié à l’impact de l’IA Générative sur la fonction Achats. Découvrez la synthèse de nos échanges pour découvrir comment l’IA Générative a déjà transformé la fonction Achats.
Sommaire
Comment les Directions Achats doivent se transformer avec l'IA Générative ?
L’IA évolue à une vitesse fulgurante et transforme en profondeur de nombreux métiers, y compris celui des Achats. Chez iQo, nous plaçons l’IA Générative au coeur de notre modèle de cabinet conseil pour accompagner les enjeux stratégiques et de transformation opérationnelle des entreprises.
Comment une Direction Achats, sans être un expert IA, peut-elle décrypter son potentiel et bâtir une stratégie d’adoption efficace ? Car pour en faire un véritable levier de performance, il faut savoir l’intégrer, en mesurer l’impact et anticiper les transformations à venir.
Pour les Directions Achats des grandes entreprises, l’IA n’est pas un phénomène éphémère de plus, mais un levier stratégique de performance, d’efficacité et de compétitivité.
L’IA générative a bouleversé la manière dont les équipes achats traitent les données, interagissent avec les fournisseurs, pilotent leurs processus et prennent leurs décisions. Automatisation, copilotes intelligents, agents IA : ces nouveaux outils reconfigurent profondément la chaîne de valeur Achats.
Loin de remplacer les acheteurs, cette nouvelle génération d’intelligence artificielle les augmente, en libérant du temps, en renforçant la qualité des analyses et en ouvrant la voie à une fonction Achats plus stratégique, plus agile et plus humaine.
1. L'IA Générative marque une vraie rupture technologique pour tous les métiers
L’intelligence artificielle existe depuis longtemps, mais la vague actuelle tient à une rupture d’accessibilité et de puissance. La « générative » (GenAI) repose sur des modèles de langage (LLM) capables de comprendre, générer et contextualiser du texte, des images, des vidéos ou des données.
Dans les Achats, cela se traduit par une nouvelle capacité : l’IA ne se contente plus d’exécuter des règles ou de prédire des tendances, elle interagit avec l’acheteur, analyse du langage naturel, et produit des synthèses, des recommandations ou des documents contractuels.
Derrière cette transformation, plusieurs couches technologiques coexistent :
- RPA et automatisation pour exécuter des tâches répétitives (rapprochements, validations, mises à jour).
- Machine Learning pour établir des prévisions (évolution des prix, comportements fournisseurs, risques).
- Deep Learning pour détecter des schémas complexes dans des données non structurées.
- IA générative pour créer du contenu : rapports, synthèses, appels d’offres, contrats, messages fournisseurs, etc.
Livre blanc : IA Générative et Contract Management
L’émergence de l’IA générative apporte des bouleversements significatifs dans les entreprises et secteurs économiques. Symbolisée par l’essor de ChatGPT depuis 2023, elle suscite autant d’engouement que de questionnements dans de nombreux domaines… dont le Contract Management.
Dans ce livre blanc, Franck César, Associé au sein d’iQo, cabinet conseil en stratégie et transformation opérationnelle, revient sur :
- les cas d'usages de l'IA Générative pour le Contract Management
- les limites et freins à l'adoption de l'IA Générative appliquée au Contract Management
- l'avenir pour les professionnels du Droit et du Contract Management à l'heure de l'IA Générative
2. Des cas d’usage concrets de l'impact de l'IA sur les Achats
2.1. Des cas d’usage concrets de l'impact de l'IA sur les Achats
Le premier terrain d’application, déjà opérationnel, concerne l’analyse de contrats, d’appels d’offres et de réponses fournisseurs.
Les copilotes IA permettent de lire, comparer et résumer des centaines de pages en quelques secondes, en identifiant les clauses critiques, les écarts, les risques juridiques ou les opportunités de renégociation.
Résultat : un gain de temps considérable et une réduction drastique des erreurs humaines. Les entreprises qui ont déployé ces solutions constatent une accélération du cycle contractuel et une meilleure conformité aux politiques internes.
2.2. Automatisation de la négociation transactionnelle
Le deuxième cas d’usage concerne la négociation automatisée.
Grâce aux agents IA, il devient possible de gérer des volumes importants d’achats répétitifs — souvent les catégories C — sans mobiliser de ressources humaines.
Ces agents peuvent dialoguer par écrit avec des fournisseurs via Teams, Slack ou e-mail, comparer des devis, proposer des contre-offres et valider des commandes selon des règles prédéfinies.
Cette automatisation ciblée permet aux Directions Achats de réallouer le temps des acheteurs sur des catégories à plus forte valeur ajoutée, tout en gagnant en couverture d’achats et en ROI.
2.3. Co-pilotes et assistants intelligents
Les copilotes IA sont désormais capables d’agréger et contextualiser les données issues de multiples sources : ERP, CRM, contrats, e-mails, bons de commande, livraisons, etc.
Ils présentent ensuite une vision consolidée pour faciliter la prise de décision : valider ou non une facture, approuver un contrat, identifier une anomalie, prioriser un risque.
Cette approche “human-in-the-loop” préserve la responsabilité humaine tout en multipliant la productivité. L’acheteur devient chef d’orchestre d’un système intelligent, où l’IA prépare, alerte, recommande et exécute.
2.4. Accélération du transactionnel et du rapprochement intelligent
L’IA générative permet d’aller au-delà du rapprochement classique ERP.
Grâce au “global matching”, elle relie dynamiquement des éléments disparates — facture, bon de livraison, contrat, message fournisseur — et valide la cohérence du processus. Résultat :
- des flux transactionnels plus rapides
- des anomalies détectées en amont
- des déploiements projets réalisés en quelques semaines au lieu de plusieurs mois.
3. Les trois piliers du succès d’un projet IA Achats
Le volume et le ROI
Un projet d’IA générative Achats n’a de sens que s’il s’appuie sur un volume suffisant : nombre d’utilisateurs, montants de dépenses, ou volume de transactions.
C’est en ciblant les cas d’usage les plus fréquents et les plus répétitifs que l’IA déploie son plein potentiel.
Les Directions Achats doivent donc raisonner en ROI, comme elles savent si bien le faire : gains de temps, couverture supplémentaire, réduction de coûts administratifs, amélioration de la satisfaction interne.
L’acculturation et la formation
La réussite ne dépend pas uniquement de la technologie, mais de la maturité des équipes. La compréhension de la donnée, la maîtrise du prompting, la connaissance des biais et la vigilance sur la sécurité sont essentielles.
Les entreprises les plus avancées investissent dans des programmes de formation Data & IA pour les acheteurs, les contract managers et les responsables catégories.
L’objectif : faire de chaque collaborateur un utilisateur éclairé, capable d’interagir intelligemment avec les outils IA.
La qualité et la gouvernance des données
Garbage in, garbage out.
Une IA n’est performante que si les données qu’elle traite le sont.
Avant de se lancer, il faut donc s’assurer de la propreté des bases fournisseurs, de la structuration des données achats et de la cohérence entre référentiels.
La GenAI a toutefois changé la donne : elle sait désormais traiter des données non structurées (PDF, e-mails, contrats scannés).
Cela rend les projets de modernisation plus accessibles et moins coûteux, à condition de les encadrer par une gouvernance rigoureuse.
4. Les nouveaux rôles et compétences dans la fonction Achats
- Data Scientist Achats, chargé de fiabiliser et exploiter les données.
- AI Procurement Manager, garant de la performance et de l’éthique des modèles.
- Change Leader, responsable de l’adoption et de la conduite du changement.
L’enjeu n’est pas la suppression d’emplois, mais la requalification des compétences vers plus de stratégie, de pilotage et de valeur.
5. Sécurité, éthique et souveraineté des données
- Outils publics (ChatGPT, Gemini, etc.) : à réserver à des données non confidentielles.
- Souscriptions privées : environnement contrôlé avec clauses de non-partage.
- Infrastructures dédiées : pour les organisations sensibles ou souveraines.
Des acteurs européens comme Mistral AI dont iQo est partenaire jouent un rôle clé dans la souveraineté des modèles. La transparence, la maîtrise des biais et la conformité RGPD deviennent des critères incontournables dans le choix des solutions.
6. Impact positif
L’IA générative consomme beaucoup d’énergie et, on le sait, c’est un énorme enjeu à l’avenir. Une requête ChatGPT équivaut à 40 fois la consommation énergétique d’une recherche Google.
Mais utilisée avec discernement, elle peut aussi contribuer à réduire les déplacements, les tâches redondantes et les impressions papier, compensant partiellement son empreinte carbone.
L’avenir se jouera dans la recherche d’un équilibre entre performance digitale et sobriété énergétique.
Vers une fonction Achats augmentée et responsable
L’IA générative ne signe pas la fin du métier d’acheteur ; elle en marque l’évolution naturelle.
Le directeur Achats de demain sera un chef d’orchestre de systèmes intelligents, un stratège des données et un garant de l’éthique.
Les entreprises, qui seront celles qui feront de l’IA un accélérateur de création de valeur durable, sauront combiner :
- une vision stratégique claire,
- une maîtrise technologique pragmatique,
- et une culture de la donnée partagée,
Ce qui relevait hier de la science-fiction — copilotes, agents autonomes, prédictions temps réel — devient aujourd’hui réalité.
Mais la clé du succès ne réside ni dans la technologie ni dans les outils : elle se trouve dans la capacité humaine à se transformer.
Tester, apprendre, ajuster, former : telle est la voie d’une adoption réussie de l’IA générative dans les Achats.
Les directions Achats qui prennent le virage dès maintenant ne seront pas seulement plus performantes.
Elles seront aussi plus stratégiques, plus agiles et plus influentes au sein de leur organisation.
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