Data & IA
La complexité et la diversité des sujets data / IA nécessitent un plan de transformation mêlant organisation, agilité, data management et technologies.
Nous utilisons l’ensemble des leviers data et IA pour accélérer vos transformations et rendre concret la valeur qu’ils peuvent apporter à votre organisation.
Cabinet conseil en Data & Intelligence Artificielle
Transformer la Data et l’Intelligence Artificielle en leviers de performance, de décision et de transformation pour l’entreprise.
La Data et l’IA sont devenues des leviers majeurs de transformation des entreprises. Mais leur valeur ne repose pas uniquement sur les technologies : elle dépend de la capacité à disposer de données fiables, à identifier les bons cas d’usage, à faire évoluer les processus et les organisations et à accompagner les collaborateurs dans ces nouvelles pratiques.
En tant que cabinet conseil Data & IA, iQo accompagne les entreprises dans l’ensemble de cette transformation, de la définition de leur stratégie Data et IA à la mise en œuvre de cas d’usage concrets et à leur industrialisation.
Notre approche combine expertise métier, stratégie, Data Management, technologies, intelligence artificielle et transformation des organisations pour faire de la donnée et de l’IA des leviers de création de valeur.
Nos savoir-faire en
Data & IA
Stratégie Data & IA
Nous aidons les entreprises à définir une vision cohérente de leur transformation Data et IA et à la traduire en une feuille de route opérationnelle.
- Stratégie Data et stratégie IA
- Diagnostic de maturité Data & IA
- AI Readiness et diagnostic Flash IA
- Identification et priorisation des cas d’usage
- Roadmap Data & IA
- Accompagnement des Chief Data Officers
- Target Operating Model Data
- Cadrage des besoins métiers
- Business cases et mesure de la valeur
DESIGN ET MISE EN MARCHÉ DE NOUVELLES OFFRES ET SERVICES
Une donnée exploitable est d’abord une donnée connue, fiable, accessible et correctement gouvernée.
Nous intervenons notamment sur :
- Mise en place de la gouvernance des usages et des données
- Structuration du socle technologique approprié aux cas d’usage (data platform, pipelines…)
- Organisation des Data Offices
- Data ownership et responsabilités
- Cartographie et valorisation du patrimoine Data
- Qualité et fiabilité des données
- Plans de remédiation
- Data Management
- Référentiels et données de référence
- Conformité et protection des données
- RGPD et exigences réglementaires
DATA, ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
Nous accompagnons les entreprises dans la valorisation de leurs données, depuis leur collecte jusqu’à leur exploitation par les métiers.
- Architecture et fondations Data
- Data platforms
- Intégration et pipelines de données
- Data products
- Business Intelligence
- Self-Service BI
- Data visualisation
- Analytics et analyse prédictive
- Segmentation, scoring et recommandation
- Process Intelligence
- Exploitation de données internes et externes
CONSEIL EN IA SUR MESURE ET ORIENTÉ RÉSULTATS
Nous apportons des réponses concrètes à des questions ou problématiques métiers en actionnant les leviers de la modélisation, de la data interne et externe, et de l’intelligence artificielle.
L’IA doit répondre à des enjeux business concrets et pouvoir être intégrée dans les processus de l’entreprise.
Nous accompagnons les organisations dans :
- Définition de la stratégie
- Audit de maturité IA (IA Readiness et Diagnostic Flah IA)
- Identification des cas d’usage IA x métiers (AI Cognitive Factory)
- Construction d’un Target Operating Model
- Définition de la stratégie Change pour faciliter l’adoption de l’IA
- Accompagnement au changement et acculturation IA
- Mise en place de la gouvernance de l’adoption IA (Ambassadeurs, relais…)
- Accompagnement au passage à l’échelle
CONSEIL DATA & IA POUR LES RÉSEAUX DE FRANCHISE
Des réponses concrètes à des questions ou problématiques métiers des réseaux de franchise en actionnant les leviers de la modélisation, de la data interne et externe, et de l’intelligence artificielle (du traitement de la data à son exploitation).
- Poser les bases d’une stratégie data & IA sur mesure pour le réseau
- Structurer la donnée à la source et garantir sa fiabilité dans le temps
- Exploiter les données du réseau pour piloter et anticiper
- Passer du concept à l’action terrain pour un déploiement maîtrisé dans le réseau de franchises
Notre approche conseil
Les entreprises qui utiliseront la data et l’IA de manière efficiente seront les grands gagnants ! Il existe en effet une opportunité importante liée au patrimoine Data des organisations mais qui, souvent, exploitent encore peu ou mal cette donnée récoltée.
La multiplication des données, des solutions d’IA et des expérimentations ne garantit pas leur contribution à la performance de l’entreprise.
Notre conviction : une transformation Data & IA réussie doit partir des enjeux métiers et associer trois dimensions complémentaires :
- la valeur recherchée,
- les fondations nécessaires
- la capacité de l’organisation à adopter de nouveaux usages
Les évolutions récentes obligent à une transformation Data & IA en profondeur par les organisations. La réussite de ces démarches rendent indissociables stratégie Data, gouvernance, technologie, cas d’usage, transformation des processus et évolution des compétences.
43%
des responsables des opérations interrogés par IBM citent la qualité des données comme leur principale priorité Data.
6 sur 10
travailleurs européens pourraient voir certaines de leurs tâches transformées par l’IA, selon Cedefop.
30%
des travailleurs de l’Union européenne déclaraient utiliser des outils d’IA au travail dans une enquête de la Commission européenne.
62%
des consommateurs sont ouverts à ce que les entreprises utilisent l’IA pour améliorer leur expérience.
Le pouvoir de la Data & IA pour les Réseaux de Franchise
Découvrez comment nous mettons en place des réponses concrètes et adaptées aux enjeux métiers des réseaux de franchise.
Nous actionnons les leviers de la modélisation, de la data interne et externe, et de l’intelligence artificielle (du traitement de la data à son exploitation).
Nous avons développé un outil de benchmark dynamique qui permet de comparer les performances entre franchisés en temps réel, selon des critères pertinents et personnalisés, et d’utiliser ces insights pour une meilleure prise de décision.
Success stories
Découvrez nos retours d’expériences sur des missions de conseil
menées récemment par nos équipes conseil en Data & IA.
Améliorer la connaissance et le pilotage des points de ventes et entrepôts
L’information Point de Vente est essentielle pour améliorer les informations disponibles pour les clients (services, horaires) ou pour la chaîne logistique (quai de chargement, capacité..).
Un meilleur suivi des points de vente permet de mieux piloter et évaluer la rentabilité et les liens entre chaque point de vente ou entrepôts.
La mise sous contrôle de ces données a permis d’accompagner le mise en place d’usages digitaux et l’élaboration de nouveaux usages en lien avec la chaîne logistique.
Assurer la qualité des données au même titre que de ses produits
La rapidité des échanges nécessite une parfaite maîtrise des données du produit, des versions de produits et tout au long de la chaîne de transport. Les clients imposent de plus en plus de contraintes, dont des contraintes financières, en cas de communication de mauvaises informations.
L’amélioration de la qualité passe par une maîtrise du processus de production et modification des données pour en disposer plus rapidement et réduire les coûts sur de nombreux processus.
Sécurisation des flux et prévention des risques pour un réseau de franchisés
- Suivi des redevances et droits d’entrée automatisé avec alertes.
- Analyse des indicateurs de fragilité économique des franchisés (baisse d’achats, retards de paiement…).
- Préparation des reportings investisseurs ou des audits, plan de contrôle des données auditées.
Accompagnement et ajustement des performances des franchisés
- Déploiement de tableaux de bord personnalisés par point de vente (CA, marges, satisfaction client, taux de conversion…).
- Animation de benchmarks entre franchisés d’identification des best practices, et consolidation des leviers clés de succès.
- Evaluation des performances et des leviers d’optimisation et mise en de plan d’action ciblés.
Pilotage stratégique & performance globale d'un réseau de franchisés
- Mise en place d’un suivi en temps réel des indicateurs clés de performance réseau (KPI) : CA par point de vente, rentabilité, parts de marché, panier moyen, répartition géographique.
- Identification des piliers du succès et des points faibles par région, par concept ou par ancienneté.
- Aide à la prise des décisions d’investissement ou d’ajustement stratégique basée sur les données.
Nos publications récentes
Comment iQo peut vous accompagner ?
iQo est un cabinet conseil en stratégie et transformation qui s’est fixé comme mission de « libérer le génie collectif pour co-construire des futurs désirables ».
- Notre cabinet propose donc une approche singulière de co-construction avec nos clients.
- Nous prônons l’hybridation des compétences et des savoir faire en plaçant notamment l’IA et l’Impact au coeur de notre approche.
- Nous vous proposons des petites équipes agiles et sincèrement engagées à vos côtés, en extension de vos équipes.
- Nous sommes « makers » et vous proposons des solutions concrètes, orientées résultats et adaptées à vos
spécificités. - Nous sommes engagés : iQo est une société à mission, labellisée Ecovadis Silver et Engagé RSE, et certifiée ISO 9001 et 14001.
FAQ - Cabinet Conseil Data & IA
Qu’est-ce qu’un cabinet conseil Data & IA ?
Un cabinet conseil Data & IA accompagne les entreprises dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie autour de la donnée et de l’intelligence artificielle. Son intervention peut couvrir la stratégie Data, la gouvernance, la qualité des données, les fondations technologiques, l’identification des cas d’usage IA, leur industrialisation et l’accompagnement des métiers.
Pourquoi faire appel à iQo comme cabinet conseil en Data & IA ?
Le conseil en Data permet de structurer le patrimoine de données d’une entreprise, d’améliorer sa qualité et sa gouvernance et d’identifier les usages permettant de créer de la valeur. Un cabinet de conseil peut également accompagner la définition du modèle opérationnel et la transformation des organisations Data.
Un cabinet conseil en intelligence artificielle aide les entreprises à identifier les cas d’usage pertinents, à évaluer leur faisabilité et leur valeur, puis à les intégrer dans les processus de l’organisation. Il peut également intervenir sur la gouvernance, les risques, l’adoption et le passage à l’échelle des projets IA.
iQo accompagne les entreprises lorsqu’elles souhaitent définir une stratégie Data ou IA, améliorer la gouvernance et la qualité de leurs données, identifier et prioriser des cas d’usage, industrialiser des solutions d’IA ou faire évoluer leur organisation et leurs compétences. Notre approche combine expertise Data & IA, connaissance des métiers et accompagnement de la transformation.
Comment définir une stratégie Data & IA ?
Une stratégie Data & IA commence par l’analyse des enjeux business et du niveau de maturité de l’entreprise. Elle permet ensuite de définir les priorités, les cas d’usage, les fondations nécessaires, le modèle de gouvernance, les compétences et une feuille de route permettant de passer progressivement à l’échelle.
L’évaluation de maturité analyse généralement plusieurs dimensions : stratégie, gouvernance, qualité des données, architecture, outils, organisation, compétences, cas d’usage et capacité d’adoption. Pour l’IA, l’AI Readiness permet notamment d’évaluer la capacité de l’entreprise à déployer et industrialiser des usages d’intelligence artificielle.
Comment identifier les bons cas d’usage IA et réussir le passage à l'échelle ?
Les cas d’usage doivent être sélectionnés en fonction de leur valeur business, de leur faisabilité technique et Data, de leur niveau de risque et de la capacité de l’organisation à les adopter. L’objectif est de concentrer les investissements sur les usages susceptibles de produire une valeur mesurable.
Le passage à l’échelle nécessite de traiter plusieurs dimensions au-delà du modèle d’IA lui-même : qualité et disponibilité des données, architecture, sécurité, gouvernance, intégration dans les processus, expérience utilisateur, coûts et conduite du changement. Une roadmap d’industrialisation permet de sécuriser progressivement ce passage.
Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?
La gouvernance des données permet de définir les responsabilités, les règles et les processus nécessaires pour garantir que les données sont fiables, accessibles, sécurisées et utilisées de manière appropriée. Elle constitue une fondation essentielle pour les projets analytiques comme pour les projets d’IA.
L’amélioration de la qualité des données nécessite d’identifier les sources des erreurs et de comprendre les processus qui produisent, transforment et utilisent les données. Les actions peuvent porter sur les référentiels, les processus, les responsabilités, les contrôles, les outils et la remédiation des données existantes.
Quelle différence entre stratégie Data, Data Management et stratégie IA ?
La stratégie Data définit la manière dont l’entreprise souhaite valoriser son patrimoine de données. Le Data Management regroupe les pratiques permettant de gérer ce patrimoine — qualité, gouvernance, architecture, référentiels ou cycle de vie. La stratégie IA définit quant à elle les ambitions, priorités et conditions de déploiement de l’intelligence artificielle. Ces trois dimensions sont complémentaires.
